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En este artículo se explica qué es un diagrama de caja y bigotes, también conocido como boxplot (o box plot). Encontrarás cómo se hacen este tipo de diagramas estadísticos y un ejercicio resuelto de un diagrama de caja y bigotes junto con su interpretación.
Te explicamos qué es el rango intercuartil (o rango intercuartílico) y cómo se calcula (fórmula). Con ejemplos y una calculadora del rango intercuartil.
Componentes del diagrama de caja. El diagrama de caja incluye los siguientes elementos: rango (sin datos atípicos) datos atípicos. rango intercuartil (también conocido como RIC) cuartiles (Q1, Q2 y Q3) mediana (Q2) mínimo y máximo.
La aplicación más clásica del diagrama de caja es la detección de valores atípicos. Por definición, el diagrama de caja limita el tamaño de los bigotes a 1,5 veces el rango intercuartílico \((IQR)\) desde los extremos de la caja (que están definidos por \(Q_1\) y \(Q_3\).
Los diagramas de caja (también llamados diagramas de caja y bigotes o gráficos de caja y bigotes) ofrecen una buena imagen gráfica de la concentración de los datos. También muestran lo lejos que están los valores extremos de la mayoría de los datos.
Rango intercuartílico (IQR): El rango intercuartílico se calcula restando el tercer cuartil (Q3) menos el primer cuartil (Q1). Este rango es utilizado para identificar la variabilidad de los datos. Bigotes (Whiskers): Los bigotes del diagrama de caja representan la extensión máxima de los datos, excluyendo los valores atípicos. Pueden ...
El bigote de la izquierda (Xmím, Q 1) es más corto que el de la derecha; por ello el 25% de los más jóvenes están más concentrados que el 25% de los mayores. El rango intercuartílico = Q 3 - Q 1 = 14,5; es decir, el 50% de la población está comprendido en 14,5 años.
