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  1. La regresión lineal múltiple es un modelo de regresión en cual se incluyen dos o más variables independientes. Es decir, la regresión lineal múltiple es un modelo estadístico que permite relacionar varias variables explicativas con una variable respuesta de manera lineal.

  2. ¿Qué es la regresión múltiple? La regresión múltiple, también conocida como regresión lineal múltiple, es un método estadístico que estima el resultado de una variable de respuesta utilizando dos o más variables independientes.

  3. El modelo de regresión lineal múltiple es una generalización del mo- delo de regresión lineal simple, en el que relacionamos la variable que queremos explicar, Y , con las k variables explicativas X 1 , X 2 , ..., X k .

  4. 17 de jun. de 2023 · El análisis de regresión lineal múltiple es una técnica estadística útil para analizar la relación entre una variable dependiente y dos o más variables independientes. Para hacer un análisis de regresión lineal múltiple, se deben seguir los pasos de recopilar los datos, realizar una matriz de correlación, realizar el análisis de ...

  5. 5 de mar. de 2019 · El modelo de regresión múltiple tiene como objetivo explicar el comportamiento de una variable dependiente utilizando la información proporcionada por los valores de un conjunto de variables explicativas.

  6. 15 de nov. de 2022 · Utilizamos regresión lineal múltiple cuando estudiamos la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada, respuesta).

  7. La regresión lineal múltiple permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y) se determina a partir de un conjunto de variables independientes llamadas predictores (X 1, X 2, X 3 …).