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La regresión logística es un método que podemos utilizar para ajustar un modelo de regresión cuando la variable de respuesta es binaria. La regresión logística utiliza un método conocido como estimación de máxima verosimilitud para encontrar una ecuación de la siguiente forma: log [p (X) / (1-p (X))] = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 ...
Descubra todo sobre la regresión logística: en qué se diferencia de la regresión lineal, cómo ajustar y evaluar estos modelos en R con la función glm() y mucho más.
15 de feb. de 2024 · La regresión logística es un modelo en el que la variable respuesta tiene valores como True, False, o 0, 1, que son valores categóricos. Mide la probabilidad de una respuesta binaria. Este tutorial demostrará cómo realizar una regresión logística en R.
6 de mar. de 2024 · La regresión logística en R ayuda a distinguir resultados binarios de manera eficiente. El preprocesamiento de datos en R mejora la confiabilidad del modelo de regresión logística. La sintaxis de R facilita la implementación intuitiva del análisis de regresión logística.
La regresión logística es uno de los algoritmos de machine learning más utilizados en los problemas de clasificación. En este post programaremos una regresión logística en R desde 0 para así aprender todo lo que hay que saber sobre este algoritmo. ¡Vamos a ello!
9.2 Regresión logística | Introducción al Análisis de Datos con R. 9.2.1 Ejemplo. Como ejemplo emplearemos los datos de clientes de la compañía de distribución industrial (Compañía Hair, Anderson y Tatham). load("datos/hatco.RData") as.data.frame(attr(hatco, "variable.labels")) ## attr(hatco, "variable.labels")
19 de abr. de 2022 · La regresión logística es una de las técnicas estadísticas más populares utilizadas en el aprendizaje automático para problemas de clasificación binaria. Utiliza una función logística para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
