Resultado de búsqueda
En estadística, para calcular el rango intercuartil (o rango intercuartílico) de una serie de datos primero se deben encontrar el primer y el tercer cuartil del conjuntos de datos, y luego se calcula la resta del tercer cuartil menos el primer cuartil.
Explicación completa de la forma de encontrar los cuartiles y el rango intercuartílico para un grupo de datos agrupado en intervalos, dentro del curso de Cuartiles, Deciles y Percentiles.
8 de dic. de 2020 · El rango intercuartílico se define como la diferencia entre los valores del cuartil superior e inferior en un conjunto de datos. Se le conoce comúnmente como IQR y se usa como una medida de dispersión y variabilidad en un conjunto de datos.
El rango intercuartílico IQR (o rango intercuartil) es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados.
El rango intercuartil es la cantidad de dispersión a la mitad del 50 % de un conjunto de datos. En otras palabras, es la distancia entre el primer cuartil ( Q 1) y el tercer cuartil ( Q 3) .
Para calcular el rango intercuartil, primero deberás ordenar de menor a mayor los números en tu conjunto de datos. Luego divide los conjuntos de datos a la mitad y encuentra la mediana de la mitad inferior y la superior. Si tienes una cantidad impar de números, no incluyas el del medio.
El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q 3) y el primer cuartil (Q 1 ), es decir: RQ = Q 3 - Q 1.
