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La interpolación es una técnica que se utiliza para agregar nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. Es posible usar la interpolación para rellenar datos faltantes, suavizar datos existentes y hacer predicciones, entre otras cosas.
Interpolation is a technique for adding new data points within a range of a set of known data points. You can use interpolation to fill-in missing data, smooth existing data, make predictions, and more. Interpolation in MATLAB ® is divided into techniques for data points on a grid and scattered data points.
Esta función de MATLAB devuelve valores interpolados de una función 1D en puntos de consulta específicos utilizando la interpolación lineal.
This MATLAB function returns interpolated values of a 1-D function at specific query points using linear interpolation.
This MATLAB function returns interpolated values of a function of n variables at specific query points using linear interpolation.
MATLAB dispone de varios procedimientos de interpolación llamando a la función interp1 y pasándole un parámetro: linear, nearest, cubic, spline, etc. En esta página, estudiamos dos: linear y spline. Interpolación lineal. Hay varios métodos de interpolar datos, el más simple es la interpolación lineal, que entenderemos con el siguiente ...
Interpole los datos utilizando spline y represente los resultados. Especifique la segunda entrada con dos valores adicionales [0 y 0] para significar que ambas pendientes de punto final son cero. Utilice ppval para evaluar el ajuste por splines sobre 101 puntos en el intervalo de interpolación.
