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  1. La regresión lineal múltiple es un modelo de regresión en cual se incluyen dos o más variables independientes. Es decir, la regresión lineal múltiple es un modelo estadístico que permite relacionar varias variables explicativas con una variable respuesta de manera lineal.

  2. ¿Qué es la regresión múltiple? La regresión múltiple, también conocida como regresión lineal múltiple, es un método estadístico que estima el resultado de una variable de respuesta utilizando dos o más variables independientes.

  3. 5 de mar. de 2019 · El modelo de regresión múltiple tiene como objetivo explicar el comportamiento de una variable dependiente utilizando la información proporcionada por los valores de un conjunto de variables explicativas.

  4. La regresión lineal múltiple permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y) se determina a partir de un conjunto de variables independientes llamadas predictores (X 1, X 2, X 3 …).

  5. 15 de nov. de 2022 · Utilizamos regresión lineal múltiple cuando estudiamos la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada, respuesta).

  6. 26 de oct. de 2019 · Este tutorial enseña a analizar la regresión lineal múltiple en 4 pasos, sin complicaciones ni lenguaje sofisticado, para analizar modelos causales de regresión.

  7. 31 de oct. de 2022 · A continuación se realiza una regresión múltiple con la \(X\) variable del paso 1 y cada una de las otras \(X\) variables.