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La D de Cohen mide específicamente el tamaño del efecto de la diferencia entre dos medias. Mire el video para ver un ejemplo de cómo calcular la D de Cohen (incluye fórmulas para corrección de muestras pequeñas y tamaños desiguales):
1. Diferencia de medias estandarizada. Cuando esté interesado en estudiar la diferencia media entre dos grupos, la forma adecuada de calcular el tamaño del efecto es mediante una diferencia media estandarizada . La fórmula más popular para usar se conoce como d de Cohen , que se calcula como: D de Cohen = ( x 1 – x 2 ) / s.
La d de Cohen como medida del tamaño del efecto es sumamente popular en psicología. Sin embargo, su interpretación no es evidente y los investigadores suelen utilizar pautas generales para interpretar un efecto como pequeño (0,2), mediano (0,5) y grande (0,8).
La d de Cohen es una medida del "tamaño del efecto", basada en las diferencias entre dos medias. La d de Cohen, llamada así por el estadístico estadounidense Jacob Cohen, mide la fuerza relativa de las diferencias entre las medias de dos poblaciones a partir de los datos de la muestra.
El tamaño del efecto (TE) se define como el grado de generalidad que posee esa superioridad de A sobre B en la población de la que se obtuvo la muestra estudiada.
Mientras que con el cálculo de “d” Cohen, la comparación entre grupos del esfuerzo respiratorio es de 1.56 (IC 95 % = 0.93-2.2), que se interpreta como un tamaño de efecto grande o muy grande.
Cohen dio algunas referencias para interpretar la magnitud de los tamaños del efecto: d = 0,20: tamaño del efecto pequeño. d = 0,50: tamaño del efecto mediano. d = 0,80: tamaño del efecto grande.
