Resultado de búsqueda
El machine learning (ML) es una rama de la IA y la informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para que la IA imite el modo en que aprenden los humanos.
El machine learning es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). Se enfoca en enseñar a las computadoras para que aprendan de los datos y mejoren con la experiencia –en lugar de ser explícitamente programadas para hacerlo–.
El machine learning 🤖 o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se encuentra en el corazón de la ciencia de los datos. Conozca los algoritmos de machine learning, las tipologías de machine learning y sus principales usos.
El machine learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial (IA) y la informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para permitir que la IA imite la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión. ¿Cómo funciona machine learning?
El aprendizaje automático (AA); también llamado automatizado, computacional, de máquinas, o maquinal [1] (del inglés machine learning, ML), es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
Google's fast-paced, practical introduction to machine learning, featuring a series of lessons with video lectures, real-world case studies, and hands-on practice exercises.
Machine learning (ML) is a field of study in artificial intelligence concerned with the development and study of statistical algorithms that can learn from data and generalize to unseen data and thus perform tasks without explicit instructions. Recently, artificial neural networks have been able to surpass many previous approaches in performance.
