Resultado de búsqueda
En el campo matemático del análisis numérico, la interpolación spline es una forma de interpolación en la que el interpolante es un tipo especial de polinomio por partes llamado spline.
Las técnicas de interpo-lación polinómica dan lugar en general a interpolantes que presentan grandes oscilaciones. La interpolación spline desempeña un papel fundamental en el tratamiento de este tipo de problemas.
S’(x0) = β, 2β, -β. S(x0) = α, 2α, -α. Elección de s’0: Dejar s’0 libre y modificar interactivamente. Interpolar polinomio con N+1 puntos en el entorno de x0: s’0 = pendiente del polinomio en x0, Tomar s’1 = (f2 – f0)/(x2 – x0) (diferencia centrada) e interpolar un subintervalo en sentido contrario. poco utilizado.
Las funciones para la interpolación por splines normalmente se determinan como minimizadores de la aspereza sometidas a una serie de restricciones. En este artículo nos referiremos con el término "spline" a su versión restringida en una dimensión y polinomial, que es la más comúnmente utilizada.
Compare los resultados de la interpolación que han producido spline, pchip y makima para dos conjuntos de datos diferentes. Todas estas funciones realizan formas diferentes de interpolación cúbica de Hermite por tramos.
Spline interpolante. Figura 4.2: Dos tipos de interpolantes. ¿Qu ́e entenderemos por funci ́on spline (polinomial)? Pues bien, ́estas ser ́an funciones polin ́omicas a trozos asociadas a una partici ́on de cierto intervalo. 1.
Los Splines es un m etodo de interpolaci on muy utilizado actualmente, y gracias a ellos obtenemos funciones muy simples y f aciles de calcular que nos permiten conseguir modelar los datos obtenidos experimentalmente y de nir reglas para el
