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  1. Con Kinesis, puede incorporar datos en tiempo real, como videos, audios, registros de aplicaciones, secuencias de clics de sitios web y datos de telemetría de IoT para machine learning (ML), análisis y otras aplicaciones.

  2. 28 de dic. de 2023 · Para estos casos de usos utilizaremos Amazon Kinesis Data Firehose, el cual es un servicio de ETL que captura, transforma y permite ingestar datos de streaming en Datalakes y/o otros servicios que integran nativamente, como por ej. Open Search o Redshift.

  3. 19 de ago. de 2020 · Para procesamiento de datos en tiempo real, AWS ofrece una serie de servicios de acuerdo a la necesidad específica. En este caso vamos a ver un ejemplo de uso de AWS Kinesis...

  4. Comience a recopilar datos de streaming, crear una canalización de datos en tiempo real y realizar análisis en tiempo real con Amazon Kinesis.

  5. Los tutoriales de ejemplo de esta sección están diseñados para comprender mejor los conceptos y la funcionalidad de Amazon Kinesis Data Streams. Temas Tutorial: Procesamiento de datos de operaciones bursátiles en tiempo real con KPL y KCL 2.x

  6. 9 de nov. de 2015 · Amazon Kinesis Firehose, a new service announced at this year’s re:Invent conference, is the easiest way to load streaming data into to AWS. Firehose manages all of the resources and automatically scales to match the throughput of your data.

  7. En este ejemplo, analizaremos una situación y analizaremos en detalle de qué manera los servicios de AWS Amazon Kinesis Streams,1 Amazon Kinesis Firehose2 y Amazon Kinesis Analytics3 se utilizan para resolver el problema. El procesamiento de lotes es una práctica común para el procesamiento de datos.