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El big data consiste en desarrollar mecanismos capaces de procesar y gestionar datos masivos que provienen de diversas fuentes y se emplea para encontrar patrones repetitivos, modelos predictivos o estadísticas más precisas dentro de esos millones de datos.
El big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Descubra la definición y la historia, así como las ventajas, los desafíos y las mejores prácticas relacionadas con big data.
Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.
Definición: Big Data es un término amplio para conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes. Engloba el análisis, la captura, la autentificación de datos, búsqueda, intercambio, almacenamiento, transferencia, visualización, consulta y privacidad de la información.
Big data es un concepto que pertenece a la lengua inglesa y no forma parte del diccionario que elabora la Real Academia Española ( RAE ). La noción alude al almacenamiento y la gestión de una cantidad elevada de datos.
El big data tiene el objetivo de generar información relevante y perspicaz para apoyar la toma de decisiones informadas, identificar oportunidades de negocio, mejorar la eficiencia operativa, desarrollar nuevos productos y servicios, y brindar experiencias personalizadas a los usuarios.
Big Data hace referencia al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes y variadas cantidades de datos, que permiten mejorar el valor de tu negocio y tomar mejores decisiones. En este post aprenderás qué es realmente el Big Data, para qué sirve y sus increíbles aplicaciones tanto en la vida real como en los negocios.
