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15 de jun. de 2023 · Big data analytics es el proceso de recopilar, examinar y analizar grandes cantidades de datos para descubrir las tendencias del mercado, las perspectivas y los patrones que pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio.
Aprenda cómo la analítica del big data puede descubrir lo inesperado en sus datos, mejorar predicciones y dar soporte a la toma de decisiones – utilizando incluso los más grandes conjuntos de datos.
El big data aporta valor a las empresas porque, gracias al análisis de macrodatos, se obtiene conocimiento útil para mejorar su desempeño. Big data usa algoritmos que ayudan a predecir los comportamientos de los clientes o herramientas que optimizan procesos internos.
Los analytics de big data consisten en el uso de técnicas de analytics avanzados frente a conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, procedentes de distintas fuentes y de diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.
Analytics y Big Data: Ciencia de los Datos aplicada al mundo de los negocios. Es la primera guía en español que estudia las competencias claves para crear valor en base a datos de empresas.
Desde una previsión más precisa hasta una mayor eficiencia operativa y mejores experiencias de los clientes, los usos sofisticados del big data y analítica impulsan avances que pueden cambiar nuestro mundo: mejorando vidas, curando enfermedades, protegiendo a los vulnerables y conservando recursos.
A diferencia de los small data, que se pueden estructurar, almacenar y analizar en una base de datos relacional, los big data superan la capacidad de las tablas, filas y columnas en complejidad y procesamiento.
