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Una red neuronal es un programa, o modelo, de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano, utilizando procesos que imitan la forma en que las neuronas biológicas trabajan juntas para identificar fenómenos, sopesar opciones y llegar a conclusiones.
Una red neuronal artificial es un grupo interconectado de nodos similar a la vasta red de neuronas en un cerebro biológico. Cada nodo circular representa una neurona artificial y cada flecha representa una conexión desde la salida de una neurona a la entrada de otra.
Una red neuronal es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. Se trata de un tipo de proceso de machine learning llamado aprendizaje profundo, que utiliza los nodos o las neuronas interconectados en una estructura de ...
15 de ago. de 2023 · Una red neuronal artificial es un modelo de aprendizaje automático que simula el funcionamiento del cerebro humano. Está compuesta por una serie de neuronas interconectadas que procesan información y la transmiten a través de conexiones ponderadas.
Una red neuronal, o red neuronal artificial, es un tipo de arquitectura informática utilizada en AI avanzada. Conozca los distintos tipos de redes neuronales.
30 de dic. de 2014 · ¿Qué es una red neuronal? Explicamos cómo funcionan, qué se puede hacer con ellas, por qué son tan importantes y por qué están volviendo a resurgir
En este artículo, aprenderás cómo funcionan las redes neuronales, el elemento clave de toda esta revolución tecnológica. Además, descubrirás las múltiples aplicaciones que tiene en campos tan dispares como la medicina, el comercio electrónico, la robótica, la pintura o la música.
