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El big data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Descubra la definición y la historia, así como las ventajas, los desafíos y las mejores prácticas relacionadas con big data.
Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.
El big data consiste en desarrollar mecanismos capaces de procesar y gestionar datos masivos que provienen de diversas fuentes y se emplea para encontrar patrones repetitivos, modelos predictivos o estadísticas más precisas dentro de esos millones de datos.
Definición: Big Data es un término amplio para conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes. Engloba el análisis, la captura, la autentificación de datos, búsqueda, intercambio, almacenamiento, transferencia, visualización, consulta y privacidad de la información.
El big data (datos masivos) es el término que describe un gran volumen de datos, el cual crece de manera exponencial con el paso del tiempo. En pocas palabras, es un conjunto de datos tan grande y complejo que ninguna de las herramientas tradicionales de datos es capaz de almacenarlos o procesarlos de manera eficiente.
El big data tiene el objetivo de generar información relevante y perspicaz para apoyar la toma de decisiones informadas, identificar oportunidades de negocio, mejorar la eficiencia operativa, desarrollar nuevos productos y servicios, y brindar experiencias personalizadas a los usuarios.
Big data es un concepto que pertenece a la lengua inglesa y no forma parte del diccionario que elabora la Real Academia Española ( RAE ). La noción alude al almacenamiento y la gestión de una cantidad elevada de datos.
