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Las técnicas de interpo-lación polinómica dan lugar en general a interpolantes que presentan grandes oscilaciones. La interpolación spline desempeña un papel fundamental en el tratamiento de este tipo de problemas.
En el campo matemático del análisis numérico, la interpolación spline es una forma de interpolación en la que el interpolante es un tipo especial de polinomio por partes llamado spline.
S’(x0) = β, 2β, -β. S(x0) = α, 2α, -α. Elección de s’0: Dejar s’0 libre y modificar interactivamente. Interpolar polinomio con N+1 puntos en el entorno de x0: s’0 = pendiente del polinomio en x0, Tomar s’1 = (f2 – f0)/(x2 – x0) (diferencia centrada) e interpolar un subintervalo en sentido contrario. poco utilizado.
Spline interpolante. Figura 4.2: Dos tipos de interpolantes. ¿Qu ́e entenderemos por funci ́on spline (polinomial)? Pues bien, ́estas ser ́an funciones polin ́omicas a trozos asociadas a una partici ́on de cierto intervalo. 1.
7.2 Interpolación de splines Una función spline está formada por varios polinomios, cada uno definido sobre un subintervalo, que se unen entre sí obedeciendo a ciertas condiciones de continuidad.
La aproximación polinómica fragmentaria es la interpolación lineal fragmentaria que consiste en unir una serie de puntos de datos mediante una serie de segmentos de rectas, como los que aparecen en la figura 3.7.
Los Splines es un m etodo de interpolaci on muy utilizado actualmente, y gracias a ellos obtenemos funciones muy simples y f aciles de calcular que nos permiten conseguir modelar los datos obtenidos experimentalmente y de nir reglas para el
