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  1. La raíz del error cuadrático medio (RECM) o raíz de la desviación cuadrática media (RDCM) (en inglés: root-mean-square deviation, RMSD, o root-mean-square error, RMSE) es una medida de uso frecuente de las diferencias entre los valores (valores de muestra o de población) predichos por un modelo o un estimador y los valores observados.

  2. La función de la desviación de la raóz media cuadrática se define de la siguiente manera: RMSD = RMSE = SSE N = ∑ i = 1 N ( x i − x ^ i) 2 N. Donde: { x i } son las observaciones actuales de las series de tiempo. { x ^ i } es la serie de tiempo estimada o pronosticada. N es el número de punto de datos no faltantes.

  3. The root mean square deviation ( RMSD) or root mean square error ( RMSE) is either one of two closely related and frequently used measures of the differences between true or predicted values on the one hand and observed values or an estimator on the other.

  4. In bioinformatics, the root mean square deviation of atomic positions, or simply root mean square deviation (RMSD), is the measure of the average distance between the atoms (usually the backbone atoms) of superimposed molecules. [1]

  5. Root Mean Squared Deviation (RMSD) is a commonly used feature for comparing different conformations of given molecular systems. In Molecular Dynamics (MD) and Protein-ligand Docking (PLD) approaches, for example, this measure is essential to the analysis and validation of the results.

  6. Un parámetro importante en este tipo de alineamiento es el RMSD (Root Mean SquareDeviation o desviación de la media cuadrática), que es una distancia media cuadrática mínima entre las estructuras básicas de las proteínas superpuestas. [1]

  7. 23 de ago. de 2022 · Learn what RMSD (Root Mean Square Deviation) is and how to compute it with GROMACS, a molecular simulation package. See examples of RMSD analysis for protein structures and trajectories.