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  1. 23 de jun. de 2024 · La fórmula para calcular el rango intercuartílico (IQR) es sencilla pero potente: \[ IQR = Q3 - Q1 \] donde \(Q3\) es el tercer cuartil (percentil 75) y \(Q1\) es el primer cuartil (percentil 25).

  2. 26 de jun. de 2024 · Primero definimos como rango intercuartil, también llamado rango intercuartílico, siendo es una medida de dispersión estadística que indica la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.

  3. 11 de jun. de 2024 · Las variables con distribución normal se presentaron en medias y desviación estándar (DE), mientras que aquellas que no cumplían con la normalidad, con medianas y rango intercuartil (RIC).

  4. 30 de jun. de 2024 · Al calcular la desviación estándar, los analistas obtienen información sobre la dispersión de los puntos de datos alrededor de la media, lo que les permite evaluar el nivel de variabilidad presente en el conjunto de datos. Un beneficio importante de la desviación estándar es su utilidad en la evaluación de riesgos y la toma de decisiones.

  5. 23 de jun. de 2024 · Rango intercuartil: IQR = Q3 - Q1 = 14 - 5 = 9 El rango intercuartil para los datos proporcionados es 9. Esto indica que el 50% central de las asistencias diarias de los niños se encuentra en un rango de 9.

  6. 28 de jun. de 2024 · Las variables que no presentaron distribución normal se expresaron en mediana y rango intercuartil y se realizó la comparación con el test U de Mann Whitney.

  7. 25 de jun. de 2024 · Se trata de un análisis retrospectivo de datos del registro Optimized Catheter Valvular Intervention-Mitral, que es una recopilación de datos prospectiva, consecutiva y multicéntrica de pacientes sometidos a intervenciones valvulares mitrales por catéter en Japón.