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  1. 23 de jun. de 2024 · Antares Auto-Tune Slice v1-2-0 WiN…El sampler vocal más avanzado del mundo. Un híbrido de sampler de precisión y sintetizador flexible, Auto-Tune Slice es más que un simple sampler. Es una dimensión de expresión musical infinita donde puedes tocar voces como instrumentos y convertir muestras interminables en canciones.

  2. 19 de jun. de 2024 · Antares presenta Auto-Tune Vocal De-Esser, un nuevo plugin basado en inteligencia artificial para su suite de procesamiento vocal que en esta ocasión pretende librarnos de las molestas consonantes sibilantes y oclusivas en las grabaciones de voz.

  3. 19 de jun. de 2024 · Antares Auto-Tune Vocal De-Esser. El Vocal De-Esser es un procesador intuitivo de corrección vocal de baja latencia. Utilizando un sistema de detección asistido por IA con aprendizaje automático, el motor reducirá la sibilancia dentro del rango de frecuencias de la voz humana.

  4. 19 de jun. de 2024 · Vocal De-Esser is the latest addition to Antares’ ever-expanding range of vocal processing plug-ins, and promises to quickly and effectively tackle sibilance thanks to a machine learning-based process that has been specifically trained on the human voice.

  5. 19 de jun. de 2024 · The Antares Auto-Tune Vocal De-Esser is a new specialized vocal sibilance reduction plug-in with AI-assisted processing technology. As the developer of Auto-Tune and many other innovative plug-ins, Antares continues to establish itself as a one-stop shop for vocal production.

  6. 19 de jun. de 2024 · Antares, the company behind Auto-Tune, has launched a brand new Vocal De-Esser plugin to remove undesirable “ess” sounds from the voice, for a smoother listening experience. The tool works with a little assistance from AI, using a custom-trained model that uses machine learning to detect and control sibilance in the voice.

  7. 20 de jun. de 2024 · Vocal De-Esser by Autotune is an innovation in low-latency vocal processing, incorporating artificial intelligence and a custom-trained model that uses machine learning to detect and control sibilance in the human voice.