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En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de William Kruskal y W. Allen Wallis) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población. Intuitivamente, es idéntico al ANOVA con los datos reemplazados por categorías.
es necesario aplicar la prueba de Kruskal-Wallis para el contraste de k medianas. Esta prueba es una ampliación de la prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon para dos medianas. La prueba de Kruskal-Wallis fue propuesta por William Henry Kruskal (1919- ) y W. Allen Wallis (1912-
La prueba de Kruskal Wallis toma su nombre de William Kruskal y W. Allen Wallis y se utiliza en la estadística para corroborar si un conjunto de datos proviene o no de la misma población. En este artículo encontrarás en qué consiste, cuáles son sus ventajas y cómo desarrollarla paso a paso.
En estadística, la prueba de Kruskal-Wallis (de William Kruskal y W. Allen Wallis) es un método no paramétrico para probar si un grupo de datos proviene de la misma población.
31 de oct. de 2022 · Aprender a usar la prueba de Kruskal—Wallis cuando se tiene una variable nominal y una variable clasificada. Se pone a prueba si los rangos medios son los mismos en todos los grupos.
Se utiliza una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas de tres o más grupos independientes. Esta prueba es el equivalente no paramétrico del ANOVA de una vía y generalmente se usa cuando se viola el supuesto de normalidad. La prueba de Kruskal-Wallis no asume ...
21 de mar. de 2024 · La prueba, que tiene su origen a mediados del siglo XX, lleva el nombre de William Kruskal y W. Allen Wallis, dos estadísticos que intentaron crear un método para comparar varias muestras sin depender del supuesto de distribución normal.
