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10 de abr. de 2018 · En este video se muestra la forma de aplicar la prueba de bondad de ajuste en el caso de la distribución Poisson
Un ingeniero especializado en calidad que trabaja en una empresa de productos electrónicos de consumo desea saber si los defectos por cada televisor provienen de una distribución de Poisson. El ingeniero selecciona 300 televisores de forma aleatoria y registra el número de defectos por aparato.
La probabilidad de Poisson de la i ésima categoría (i < k) es La probabilidad de Poisson para la última categoría, donde i = k , p i = 1 – ( p 0 + p 1 + ...+ p k -1 )
La prueba de bondad de ajuste es una prueba estadística que permite determinar si una muestra de datos se ajusta a una determinada distribución de probabilidad o no. Es decir, la prueba de bondad de ajuste sirve para verificar si los datos observados se ajustan a los datos esperados.
En este tipo de prueba de hipótesis se determina si los datos “se ajustan” a una determinada distribución o no. Por ejemplo, puede sospechar que sus datos desconocidos se ajustan a una distribución binomial.
Prueba de bondad de ajuste para Poisson. Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos y gráficas que se proporcionan con la prueba de bondad de ajuste para Poisson.
31 de oct. de 2022 · Para evaluar si un conjunto de datos se ajusta a una distribución específica, puede aplicar la prueba de hipótesis de bondad de ajuste que utiliza la distribución de chi-cuadrado. La hipótesis nula para esta prueba establece que los datos provienen de la distribución asumida.
