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26 de ene. de 2015 · El Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE o Mean Absolute Percentage Error) es un indicador del desempeño del Pronóstico de Demanda que mide el tamaño del error (absoluto) en términos porcentuales.
El error porcentual absoluto medio (MAPE) es una medida de la precisión de un sistema de pronóstico. Mide esta precisión como un porcentaje y se puede calcular como el error porcentual absoluto promedio para cada período de tiempo menos los valores reales divididos por los valores reales.
El error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés) es una medida utilizada en estadística para evaluar la precisión de un modelo o pronóstico. Calcula el promedio de los errores porcentuales absolutos entre los valores reales y los valores pronosticados.
El error de porcentaje medio absoluto es una medida de error relativa que utiliza valores absolutos para evitar que los errores positivos y negativos se cancelen entre sí y utiliza errores relativos para permitirle comparar la precisión de previsión entre métodos de serie de tiempo.
Una de las métricas más comunes que se utilizan para medir la precisión del pronóstico de un modelo es MAPE, que significa error porcentual absoluto medio. La fórmula para calcular MAPE es la siguiente: MAPE = (1 / n) * Σ (| real – pronóstico | / | real |) * 100. dónde: Σ – un símbolo elegante que significa «suma» n – tamaño ...
El error porcentual absoluto medio (MAPE), también conocido como desviación porcentual absoluto medio (MAPD) , es una medida de la precisión de la predicción de un método de pronóstico en estadística. Generalmente expresa la precisión como una proporción definida por la fórmula:
El error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés) es una métrica que nos dice qué tan lejos están nuestros valores pronosticados de nuestros valores observados en un análisis de regresión, en promedio. Se calcula como: MAPE = (1/n) * Σ (|O yo – P yo |/O yo * 100. dónde: Σ es un símbolo elegante que significa “suma”
