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Es una técnica útil para la estimación del sesgo y la varianza de estimadores. Básicamente, se forma un estimador del parámetro de interés por la media de las estimaciones conseguidas al eliminar, para cada una de ellas, una de las observaciones de la muestra original.
Cuadrante (C): Las fallas ubicadas en este cuadrante son consideras las más críticas, pues tienen características de ser crónicas y agudas, es decir, con un alto tiempo de reparación y con una ocurrencia muy alta.
Descripción general del procedimiento Jackknife. La idea básica es calcular el estimador (por ejemplo , la media de la muestra ) eliminando secuencialmente una sola observación de la muestra. El estimador se vuelve a calcular hasta que haya n estimaciones para un tamaño de muestra de n .
2.1 DESCRIPCIÓN DEL MÉTODO El método de jackknife fue presentado por Quenouille en 1949. Este método consiste en lo siguiente: Supongamos que tenemos una muestra aleatoria Y1,Y2,...,Yn y un estimador t del parámetro θ basado en la muestra de tamaño n. Sea ti al estimador t evaluado en los n−1
213. 14K views 3 years ago. Gráfico Jack Knife de dispersión logarítmica de fallas de mantenimiento para la gestión de activos. Permite clasificar las detenciones imprevistas y orientar los...
6 de nov. de 2015 · Presenta un índice con 15 capítulos que cubren temas como la gestión del mantenimiento, técnicas como el análisis de fiabilidad de equipos, alineación de ejes, equilibrado de rotores, diagnóstico de fallas, mantenimiento predictivo y el uso de la informática en la gestión del mantenimiento.
La idea es elegir dicho factor de elevación como aquel que provoca que, al multiplicar los estadísticos anteriores por él, y considerando como parámetro a estimar la media o la varianza poblacional, el estimador jackknife finalmente resultante sea insesgado.
