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¿Por qué estudiar en Data Science UC? Programas. Diplomado en Data Science; Diplomado en Estadística; Curso Computación Estadística con R; Curso Aplicaciones de Data Science
La ciencia de datos combina las matemáticas y la estadística, la programación especializada, el análisis avanzado, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning con conocimientos específicos en la materia para descubrir conocimientos procesables ocultos en los datos de una organización.
Data science combines math and statistics, specialized programming, advanced analytics, artificial intelligence (AI) and machine learning with specific subject matter expertise to uncover actionable insights hidden in an organization’s data. These insights can be used to guide decision making and strategic planning.
Data science is an interdisciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data. In simpler terms, data science is about obtaining, processing, and analyzing data to gain insights for many purposes.
La ciencia de datos es un campo global que utiliza métodos estadísticos y computacionales para extraer información de los datos y que abarca tanto el análisis de datos como el machine learning. El análisis de datos se centra en la interpretación de los datos para sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones.
Data science is an interdisciplinary academic field that uses statistics, scientific computing, scientific methods, processes, scientific visualization, algorithms and systems to extract or extrapolate knowledge and insights from potentially noisy, structured, or unstructured data.
Conocer métodos y modelos matemáticos y estadísticos fundamentales para el desarrollo de soluciones de data science. Emplear herramientas computacionales y de programación para data science. Reconocer los requerimientos tecnológicos y de visualización para grandes volúmenes de datos.
